让企业内容进入 AI 问答与搜索答案链路。
覆盖主题资产、引用结构、问答语料、监测报表与迭代机制。
适用：品牌曝光、B2B 获客、行业知识占位
答案资产规划
引用卡片与 FAQ 生产
AI 搜索表现追踪
企业 AI 解决方案与产品化系统建设
让你的官网、知识和流程，真正接入 AI 时代的客户决策链路。
如果你关心线索、内容效率、销售响应、内部知识复用和系统可维护性，我们会先帮你拆清业务闭环，再把 GEO/AEO、AI Agent、知识库 RAG、工作流自动化和品牌技术站组合成可交付系统。
更快判断
先判断 AI 项目该不该做、从哪里做、首期指标是什么。
更少返工
内容、知识库、Agent、表单和权限按同一套结构设计。
更易接管
交付页面、接口、数据结构、运维说明和后续扩展入口。
Yishu AI Operating Panel
客户问题进入后，系统如何处理
System view
需求识别
GEO 问答意图 / 企业知识命中
引用结果
6 条可信来源 · 3 个可复用答案块
模型路由
低成本模型处理摘要，高精度模型处理决策
Agent 执行
生成内容、更新表格、回写 CRM 草案
权限审计
按部门、角色、API Key 分层授权
知识库/RAG
AI Agent
企业人工智能网关
GEO/AEO
企业 Agent
RAG 知识库
工作流自动化
企业人工智能网关
用户视角
你需要的不是更多 AI 演示，而是能被团队持续使用的业务系统。
我们从客户获取、内容可信、知识复用和流程效率出发，先解决真实业务摩擦，再选择模型和工具。
你已经尝试过 AI 工具，但团队仍然不知道哪些流程值得自动化。
客户在搜索和 AI 问答里看不到你，官网内容没有变成可引用资产。
知识、案例和销售资料散在各处，新人接手慢，客户响应也慢。
能力区
从内容、知识、Agent 到平台系统，形成一套可长期扩展的 AI 工程方法。
GEO/AEO
围绕 AI 问答与搜索结果重构内容主题、FAQ、引用和监测体系。
企业知识库
把分散资料清洗为可追溯、可权限控制、可迭代的 RAG 系统。
企业 Agent
让模型调用工具、执行流程，并在关键节点保留人工确认。
AI 自动化
连接表格、CRM、IM、邮件、数据库与模型能力，形成稳定任务链。
平台系统
企业人工智能网关、模型路由、权限、审计和成本控制，支撑多部门使用。
01
主题资产
02
语义问答
03
可信引用
04
答案曝光
05
持续监测
GEO/AEO
AI搜索时代，企业需要新的内容可见性。
当客户开始向 ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包等 AI 工具询问供应商、方案和行业建议时，企业官网的内容结构、案例表达、FAQ完整度和品牌实体信息，都会影响 AI 是否能准确理解你。GEO/AEO 的目标，是让企业在生成式搜索和问答系统中更容易被看见、被理解、被引用。
了解GEO服务品牌实体
统一公司、服务、地域和联系方式
FAQ答案
把真实客户问题写成可引用答案
案例证据
用背景、动作、指标说明能力
内容中心
长期发布方法、实验和观察
产品矩阵
九个可组合的产品入口，覆盖企业 AI 导入的主要场景。
每个产品都能独立交付，也可以组合成官网、内容中心、知识库、Agent 和自动化平台的一体化方案。
把分散文档变成可追溯、可权限控制的问答系统。
支持知识清洗、切片、检索、引用、权限与后台维护。
适用：客服、销售、交付、内部制度
文档接入与清洗
引用溯源
权限分层
让 AI 不只回答问题，还能执行跨系统任务。
围绕审批、运营、销售、内容和数据岗位建立可审计 Agent。
适用：运营助理、销售助理、项目助理
工具调用
执行日志
人工确认节点
从选题、资料、初稿到发布资产的半自动流水线。
适配公众号、官网、白皮书、短视频脚本与私域内容。
适用：市场部、运营部、创始人 IP
选题库
品牌语气
审核流
把重复协作流程变成可追踪的自动化任务链。
连接表格、IM、邮件、CRM、数据库与模型能力。
适用：报表、通知、审批、线索处理
流程编排
异常回退
多系统集成
把 AI 能力嵌入用户每天工作的浏览器现场。
用于网页摘要、字段提取、CRM 回填、侧边栏助手和数据采集。
适用：销售、研究、客服、运营
侧边栏 UI
页面上下文读取
企业账号授权
把业务流程产品化，形成可持续迭代的软件资产。
覆盖需求梳理、原型、前后端、管理后台和上线运维。
适用：行业工具、会员系统、服务平台
产品原型
管理后台
数据看板
企业统一接入、治理和审计模型能力。
适合已有多个业务系统、多部门共用模型能力或需要智能体治理的企业。
适用：政企客户、集团企业、商会协会、多部门共用
统一接入
权限审计
成本治理
官网不只是门面，也是内容、转化与产品入口。
建立内容模型、SEO、案例中心、线索系统和后续 CMS 扩展接口。
适用：企业官网、产品站、知识中心
信息架构
SEO Schema
内容系统
角色 / 行业场景
不同角色看到同一个 AI 系统里的不同价值。
我们把复杂系统翻译成老板能决策、运营能使用、技术能维护、园区能推广的交付语言。
老板
你需要看到投入优先级、阶段目标和能复盘的 ROI 指标。
运营
你需要少做重复整理，把内容、线索、客服、报表变成工作台。
技术合作方
你需要清晰边界、接口方案、权限策略和可接管组件。
政府园区
你需要可复制的 AI 培训、企业服务和区域示范样板。
案例区
把前后对比、流程图和指标一起交付，避免只做一次性 Demo。
改造前
- 销售资料散落在群文件、网盘和个人文档中，复用率低。
- 内容生产依赖少数同事经验，难以保持统一口径。
- 线索进入后缺少自动分级和跟进提醒。
改造后
- 统一知识库支持引用溯源，销售可直接生成方案草案。
- 官网、内容中心与 GEO 问答资产共用同一套主题结构。
- 线索表单进入后自动形成需求摘要和下一步任务。
9
产品化入口
4
核心行业场景
2-6周
首期交付周期
100%
结构化交付物
技术与安全
架构、权限、调用与维护性从第一天进入设计。
AI 项目要能被业务使用，也要能被技术团队接管、排查、计费和扩展。
Agent Execution Board
识别线索
从表单和会话中提取企业规模、预算、关注服务
调用知识
检索案例、服务说明、技术限制和报价规则
生成草案
输出跟进邮件、方案摘要和内部任务卡
人工确认
关键节点由顾问确认后再发送或回写系统
Knowledge Graph
企业知识
产品
案例
FAQ
Agent
合作流程
四阶段推进，从诊断到长期迭代。
阶段 1
业务诊断
阶段 2
数据与系统盘点
阶段 3
原型验证
阶段 4
工程交付
阶段 5
运营迭代
Lead form
先用一次 AI 诊断，把问题边界和可交付路径讲清楚。
提交公司、联系人、需求方向和联系方式即可。完整咨询表单将在联系页提供，用于预算、上线时间和现有系统评估。