问题背景
很多企业开始 AI 项目时，会先问该用哪个模型、哪个平台、哪个工具。这个问题重要，但不是第一步。真正决定项目成败的是业务闭环是否清晰。
一个可落地的 AI 项目，应该能说清楚输入来自哪里、输出给谁使用、结果如何被确认、数据如何回流。
方法框架
建议从四个问题开始：业务目标是什么，知识资产在哪里，流程边界怎么定义，组织中谁负责持续维护。
落地建议
先选择一个高频、低风险、可验证的场景，例如销售知识库、内容生产流水线或线索摘要。用两到四周建立原型，再决定是否扩展到平台化建设。
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后续可以在这里接入白皮书下载、诊断清单或企业 AI 场景评估表。
企业 AI 项目第一步应该做什么？
先做业务诊断和知识资产盘点，明确可验证目标，再选择模型、工具和工程方案。
结构化数据可以和页面内容不一致吗？
不可以。结构化数据必须反映页面真实可见内容，避免误导搜索引擎和用户。